技术领域 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种自驾游路书的自动生成方法及系统。 背景技术 随着定制游和自驾游的兴起，旅行机构或者旅行者自己会根据自己的旅行安排定制一个行程计划。这个行程计划往往包括行程安排、交通信息、住宿信息、景点和餐厅推荐、娱乐项目预订、费用支出信息等，这种行程计划被统称为路书。路书是一种记录和展示出行者在出行过程中经过的线路和沿途的餐馆、酒店、风景区、加油站、充换电站等兴趣点综合信息的文件或者文件集。 目前主要是基于实际驾驶行程路径生成路书或者更新路书，或是更进一步的识别行驶路径上的兴趣点，将兴趣点信息补充加入路书。现有的生成路书方法尚且存在以下问题： 1、生成路书成本大：必须需要车辆行驶过程中实时采集行程位置数据，并基于停靠时间或者停靠位置来识别兴趣点，限制性太多。 2、路书数据库更新慢：由于需要车辆行驶行程中根据采集数据更新路书，从而会导致更新慢。 3、交互体验性差：生成路书未考虑景点语音播报及目的地周边推荐功能，显得功能太单一。 现有技术公开了一种路书生成方法及装置，该方法包括：当车辆到达中间行程点时，获取当前行程的第一路书；当前行程包括至少一个中间行程点；获取中间行程点的第一路书更新信息；第一路书更新信息包括中间行程点的车辆状态信息；将包括车辆状态信息的第一路书更新信息加入第一路书，得到第二路书。该方案的缺陷是，通过行驶过程中添加中间行程点生成路书，能够使得路书较为全面地反映行程状况，存在路书生成效率低，更新不及时问题。 发明内容 本发明的目的之一在于提供一种自驾游路书的自动生成方法，以解决现有技术中必须需要车辆行驶过程中实时采集行程位置数据导致限制性多和更新慢的问题；目的之二在于提供一种自驾游路书的自动生成系统。 为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下： 一种自驾游路书的自动生成方法，包括以下步骤：对公开的自驾游数据进行预处理后输入至预设的AI大模型进行训练，生成自驾游垂域大模型；将生成旅游攻略的提示词输入训练好的自驾游垂域大模型，获取自驾游旅游攻略；根据自驾游旅游攻略编写用于提取旅游兴趣点信息的提示词，将编写好的提示词输入训练好的自驾游垂域大模型；自驾游垂域大模型提取用户每个行程包含的兴趣点信息并输出自驾游路书。 进一步，所述公开的自驾游数据包括有：旅游攻略信息和景点兴趣点信息。 进一步，获取所述旅游攻略信息和景点兴趣点信息并进行预处理的具体方式为：采用爬虫技术在公共平台上获取旅游攻略信息和景点兴趣点信息，对获取的信息进行清洗和格式化并保存为Json格式文件。 进一步，所述预设的AI大模型为双语问答对话语言模型。 进一步，所述生成自驾游垂域大模型的具体过程为： 将清洗和格式化后的旅游攻略信息和景点兴趣点信息整合为旅游攻略数据集，采用预设的双语问答对话语言模型作为基础模型，利用所述旅游攻略数据集进行训练，得到训练好的自驾游垂域大模型。 进一步，所述生成旅游攻略的提示词包括有：确定角色、确定任务条件、确定任务目标和补充任务目标。 所述角色为虚拟角色；所述任务条件包括有：出发地、目的地、预算、游玩人数和游玩时间；所述确定任务目标为旅游攻略；所述补充任务目标为对游玩地点或游玩行程的需求。 进一步，编写所述用于提取旅游兴趣点信息的提示词的具体过程为：将自驾游旅游攻略作为预设提示词模板的上下文部分，将提取旅游兴趣点信息作为预设提示词模板的问题部分。 进一步，编写好提取旅游兴趣点信息的提示词并将其输入至训练好的自驾游垂域大模型后，自驾游垂域大模型提取旅游攻略中每个行程包括的兴趣点信息，并按照的格式输出。 根据上述技术手段，将获取的数据作为通用性双语问答对话语言模型训练数据集进行训练，生成自驾游垂域大模型。车主唤起语音交互，说出自己的旅游计划，语音交互引擎调用ASR语音识别模板翻译语音，将翻译后的文本信息作为提示词输入自驾游垂域大模型，大模型返回自驾游旅游攻略。 进一步，提取旅游攻略中每个行程包括的兴趣点信息后，需要对获取的兴趣点信息进行处理，具体过程为：获取兴趣点信息中每个兴趣点的详细介绍，根据兴趣点信息，采用地图服务生成自驾游行程及每个兴趣点的图片展示信息。 进一步，所述自驾游路书按照[自驾游行程，兴趣点详细介绍，兴趣点图片信息，目的地推荐兴趣点]的格式进行输出并存储至自驾游系统数据库。 根据上述技术手段，能够自动生成路书，时间成本和运营成本更加高效。 进一步，所述获取兴趣点信息中每个兴趣点的详细介绍的具体方式为：整合有外部应用接口，根据目的地周边推荐的兴趣点信息，对兴趣点信息进行解析，获取兴趣点景点门票与介绍、景点天气并进行兴趣点信息智能推荐。 进一步，还包括有根据自驾游路书和自驾游行程执行自动生成游记，具体过程为：调用车机环视摄像头实时抓拍车辆周边图片存储至向导模块，并通过地图接口获取图片的拍摄地点、拍摄时间和关键词，当接收到生成游记指令时，向导模块按照时间轴排序图片，调用图文生成工具接口生成自驾游游记。 根据上述技术特征，结合地图接口能够做到批量生成路书并实时更新路书数据库。 一种自驾游路书的自动生成系统，该系统用于所述的一种自驾游路书的自动生成方法，包括有信息处理模块、模型训练模块和路书生成模块。 将公开的自驾游数据并输入至信息处理模块进行预处理，将预处理后的数据输入至模型训练模块。 所述模型训练模块利用预处理后的数据训练预设的AI大模型，得到训练好的自驾游垂域大模型并分别保存至信息处理模块和路书生成模块。 将编写好的生成旅游攻略的提示词输入至信息处理模块，输出自驾游旅游攻略，根据自驾游旅游攻略编写用于提取旅游兴趣点信息的提示词，将编写好的提示词输入至路书生成模块，输出自驾游路书。 进一步，所述公开的自驾游数据包括有旅游攻略信息和景点兴趣点信息，信息处理模块对获取的数据进行预处理的过程为：对获取的信息进行清洗和格式化并保存为Json格式文件。 进一步，还包括有向导模块，所述向导模块包括有语音识别模块、地图接口、图文生成工具接口和存储模块；用户通过文字输入指令至向导模块，或是通过语音输入指令至所述语音识别模块，向导模块调用车机环视摄像头实时抓拍车辆周边图片存储至存储模块，调用地图接口获取图片的拍摄地点、拍摄时间和关键词，在所述向导模块接收用户发出的生成游记指令后，从存储模块中按照时间轴排序图片，调用图文生成工具接口生成自驾游游记。 本发明的有益效果： (1)本发明利用训练好的自驾游垂域大模型，根据输入的提示词自动输出自驾游路书，无需根据车辆行驶过程中实时采集行程位置数据生成路书，时间成本和运营成本更加高效。根据提示词模板生成相关兴趣点的提示词，能够使模型输出的兴趣点信息更加符合使用者的需求，提高了用户体验。 附图说明 图1为本发明一种自驾游路书的自动生成方法的流程图； 图2为本发明一种自驾游路书的自动生成系统的示意图； 图3为本发明一种实施例中向导模块的示意图； 图4为本发明一种实施例中向导模块运行的流程图。 具体实施方式 以下将参照附图和优选实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。 本实施例提出了一种自驾游路书的自动生成方法，如图1所示，包括以下步骤：对公开的自驾游数据进行预处理后输入至预设的AI大模型进行训练，生成自驾游垂域大模型；将生成旅游攻略的提示词输入训练好的自驾游垂域大模型，获取自驾游旅游攻略；根据自驾游旅游攻略编写用于提取旅游兴趣点信息的提示词，将编写好的提示词输入训练好的自驾游垂域大模型；自驾游垂域大模型提取用户每个行程包含的兴趣点信息并输出自驾游路书。 所述公开的自驾游数据包括有：旅游攻略信息和景点兴趣点信息。 获取所述旅游攻略信息和景点兴趣点信息并进行预处理的具体方式为：采用爬虫技术在公共平台上获取旅游攻略信息和景点兴趣点信息，对获取的信息进行清洗和格式化并保存为Json格式文件。 本实施例中，对获取的信息进行清洗和格式化包括有去除特殊字符和对信息进行标注。 所述预设的AI大模型为双语问答对话语言模型。 本实施例中，采用Linux命令行下编写shell脚本文件调用AI大模型对处理后的数据进行微调训练，训练完成后得到自驾游垂域大模型，所述AI大模型为双语问答对话语言模型(chatglm2_6b)。 所述生成自驾游垂域大模型的具体过程为：将清洗和格式化后的旅游攻略信息和景点兴趣点信息整合为旅游攻略数据集，采用预设的双语问答对话语言模型作为基础模型，利用所述旅游攻略数据集进行训练，得到训练好的自驾游垂域大模型。 所述生成旅游攻略的提示词包括有：确定角色、确定任务条件、确定任务目标和补充任务目标。 所述角色为虚拟角色；所述任务条件包括有：出发地、目的地、预算、游玩人数和游玩时间；所述确定任务目标为旅游攻略；所述补充任务目标为对游玩地点或游玩行程的需求。 本实施例中，计划前往目的地1旅行三天两夜的提示词为：假如你是导游；我要前往目的地1游玩，预算为5000元，人数为3人，总共游玩三天两夜；请给我提供一份旅游攻略；旅游攻略的要求为：旅游行程不要太紧凑、选择的景点请给出景点价格、景点最好附近有有吃的地方。 编写所述用于提取旅游兴趣点信息的提示词的具体过程为：将自驾游旅游攻略作为预设提示词模板的上下文部分，将提取旅游兴趣点信息作为预设提示词模板的问题部分。 获取景点兴趣点信息的提示词并输入至训练好的自驾游垂域大模型后，模型提取旅游攻略中每个形成包括的兴趣点信息，并按照的格式输出。 所述预设提示词模板包括有：前序部分、上下文部分和问题部分，所述前序部分用于确定自驾游垂域大模型输出语句的条件，所述上下文部分为自驾游垂域大模型输出语句的背景信息或信息来源，所述问题部分为自驾游垂域大模型输出语句的格式以及内容的选择。 本实施例中，所述预设提示词模板为： 前序部分：基于以下已知信息，简洁和专业的来回答用户的问题。如果无法从中得到答案，请说"根据已知信息无法回答该问题"，不允许在答案中添加编造成分，答案请使用中文。 上下文部分：已知内容:{context}。 问题部分：针对每个行程，提取出相关可能需要的所有兴趣点信息，并且以行程XXX:格式输出。其中，XXX代表阿拉伯数字；context表示提示词模板的上下文部分，即在先生成的自驾游旅游攻略。 需要说明的是，将获取的数据作为通用性双语问答对话语言模型训练数据集进行训练，生成自驾游垂域大模型。车主唤起语音交互，说出自己的旅游计划，语音交互引擎调用ASR语音识别模板翻译语音，将翻译后的文本信息作为提示词输入自驾游垂域大模型，大模型返回自驾游旅游攻略。 提取旅游攻略中每个行程包括的兴趣点信息后，需要对获取的兴趣点信息进行处理，具体过程为：获取兴趣点信息中每个兴趣点的详细介绍，根据兴趣点信息，采用地图服务生成自驾游行程及每个兴趣点的图片展示信息。 所述自驾游路书按照[自驾游行程，兴趣点详细介绍，兴趣点图片信息，目的地推荐兴趣点]的格式进行输出并存储至自驾游系统数据库。 本实施例中，实现上述功能的程序为路书app，输出的旅游攻略为：上午：到达目的地1并办理入住手续。在景点1放松身心。下午：参加景点1的活动。晚上：在景点1的当地餐厅1品尝美食，或者在酒吧1享受夜生活。根据该旅游攻略提取出相关可能需要的所有兴趣点信息为：，根据该兴趣点信息整理得到自驾游路书后，用户打开路书app时，每个兴趣点会展示图片信息，开启路书行程后，车机系统会自动按照兴趣点详细介绍进行兴趣点播报，同时将要到达目的地时，按照目的地推荐兴趣点进行相关推荐。 所述获取兴趣点信息中每个兴趣点的详细介绍的具体方式为：整合有外部应用接口，根据目的地周边推荐的兴趣点信息，对兴趣点信息进行解析，获取兴趣点景点门票与介绍、景点天气并进行兴趣点信息智能推荐。 还包括有根据自驾游路书和自驾游行程执行自动生成游记，具体过程为：调用车机环视摄像头实时抓拍车辆周边图片存储至向导模块，并通过地图接口获取图片的拍摄地点、拍摄时间和关键词，当接收到生成游记指令时，向导模块按照时间轴排序图片，调用图文生成工具接口生成游记。 本实施例还提出一种自驾游路书的自动生成系统，如图2所示，该系统用于所述的一种自驾游路书的自动生成方法，包括有信息获取模块、信息处理模块、模型训练模块和路书生成模块。 所述信息获取模块获取公开的自驾游数据并输入至信息处理模块进行预处理，将预处理后的数据输入至模型训练模块。 所述模型训练模块利用预处理后的数据训练预设的AI大模型，得到训练好的自驾游垂域大模型并分别保存至信息处理模块和路书生成模块。 将编写好的生成旅游攻略的提示词输入至信息处理模块，输出自驾游旅游攻略，根据自驾游旅游攻略编写用于提取旅游兴趣点信息的提示词，将编写好的提示词输入至路书生成模块，输出自驾游路书。 所述公开的自驾游数据包括有旅游攻略信息和景点兴趣点信息，信息处理模块对获取的数据进行预处理的过程为：对获取的信息进行清洗和格式化并保存为Json格式文件。 还包括有向导模块，所述向导模块包括有语音识别模块、地图接口、图文生成工具接口和存储模块；用户通过文字输入指令至向导模块，或是通过语音输入指令至所述语音识别模块，向导模块调用车机环视摄像头实时抓拍车辆周边图片存储至存储模块，调用地图接口获取图片的拍摄地点、拍摄时间和关键词，在所述向导模块接收用户发出的生成游记指令后，从存储模块中按照时间轴排序图片，调用图文生成工具接口生成自驾游游记。 本实施例中，如图3所示，当车主通过文字或语音向所述向导模块输入语音计划时，所述向导模块调用ASR语音识别模板翻译语音，将翻译后的文本信息作为提示词输入至AI大模型，进而输入至自驾游垂域大模型输出自驾游旅游攻略。将 " 旅游攻略 " 作为提示词模板(prompt Template)的Context部分，根据提示词模板(prompt Template)编写提取兴趣点信息的提示词，将编写好的提示词(prompt)给训练好的自驾游垂域大模型，提取每个行程包含的兴趣点信息并按照格式输出，同时，智能向导模块调用自驾游垂域大模型获取行程中包含的每个兴趣点的详细介绍。智能向导模块调用地图接口输入自驾游垂域大模型返回的兴趣点信息，地图服务根据输入的每个行程，自动生成自驾游行程及每个兴趣点的图片展示信息，最后，将[自驾游行程,兴趣点详细介绍，兴趣点图片信息，目的地推荐兴趣点]作为自驾游路书保存到自驾游系统数据库。其中，旅游数据来源通过外部网路接口采集。 本实施例中，如图4所示，为本发明整体的运行流程，具体为：大数据平台爬取旅游攻略数据集；大数据平台处理旅游攻略数据集；大数据平台训练数据集微调AI大模型；访问自驾游路书管理系统编写生成攻略提示词；自驾游处理模块调用AI大模型生成自驾游旅游攻略；自驾游处理模块调用AI大模型提取旅游攻略 " 行程路线 " 的相应兴趣点；访问自驾游路书管理系统人工标注每个行程的出发地、目的地、兴趣点；自驾游处理模块调用地图接口自动生成自驾游路书；AI大模型整合美团、天气接口；自驾游处理模块调用AI大模型获取路书兴趣点详细信息。 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，能够通过其它的方式实现。本领域普通技术人员能够理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤能够通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序能够存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种能够存储程序代码的介质。 或者，本发明上述实施例如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也能够存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分能够以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种能够存储程序代码的介质。 以上实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。 一种自驾游路书的自动生成方法及系统

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