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【待解决】

基于少通道脑电信号的疲劳驾驶检测研究

需求编号: XQ202505190044

拟投资金:面议

技术领域:智能网联汽车

发布时间:2025-05-19

交易类型:合作

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00小时0分后应答截止

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专利顾问 — 伍先生

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需求基本信息
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需求方类型 企业性质 地址
个人 央企 广州市黄埔区凤桐横街8号
需求详情描述
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本项目需要完成一套完整的基于脑电信号的疲劳驾驶检测及反馈系统的设计。在设计中应使用少量通道的便携式脑电设备采集驾驶员的脑电信号,开发相应的信号处理方法进行实时降噪及特征分析,提取与疲劳状态最相关的脑电特征。融合多源信息,利用人工智能分类算法对驾驶员疲劳状态进行识别及反馈。该技术后期主要应用于在真实驾驶环境下监控驾驶员的疲劳程度,通过系统反馈警示驾驶状态,降低疲劳驾驶的风险。

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预期成果说明
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目前科研领域已有研究大多使用多通道脑电数据进行疲劳驾驶检测,在公开数据集上的平均精度能达到90%以上。使用少通道脑电考虑到了驾驶员佩戴的舒适性及设备的可消费性。该需求的预期效果是能够准确地识别疲劳驾驶状态,根据实际情况,预期达到高于90%的准确率。同时系统的实时性能够满足在毫秒级时间内进行信号采集、处理、识别和反馈,以确保驾驶员安全。

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现有成果说明
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当前科研能力已可以针对四通道的Muse S脑电设备实现了完整的信号采集与处理、特征提取与分析的方案,并成功将其应用于专注度检测任务。基于机器学习及深度学习的分类模型相关研究较为成熟,同时有大量关于脑疲劳检测分类识别的研究可供参考。

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需求对接流程/进度
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需求提交

应答竞标

服务对接

交易公示

需求解决
需求于 2025-05-19 经由工作人员审核通过,确认真实有效
承诺信息
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承诺信息

我方拟转让所持标的项目,通过中国汽车知识产权交易平台公开披露项目信息和组织交易活动,依照公开、公平、公正和诚信的原则作如下承诺:

1、本次项目交易是我方真实意思表示,项目标的权属清晰,除已披露的事项外,我方对该项目拥有完全的处置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形;
2、本项目标的中所涉及的处置行为已履行了相应程序,经过有效的内部决策,并获得相应批准;交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利,已获得相关权利 人同意的有效文件。
3、我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏;我方同意平台按上述材料内容发布披露信息, 并对披露内容和上述的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任;
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